“Their interface is better than everyone else’s,” says Shapiro. “But that would be meaningless if there wasn’t such a deep and varied set of rabbit holes to fall down.” This creates what Jonathan Hurd, of the media consultancy Altman Solon, calls the “mid-tail”. While just 3pc of Netflix shows – hits like Bridgerton, Baby Reindeer and Fool Me Once – account for 37pc of time spent on Netflix, the majority of viewing – 60pc – is focused on the 8,000 moderately successful shows. People tend to watch these other titles not because they have received rave reviews or been recommended by friends, but because they fit into one of thousands of micro-genres that an individual’s viewing habits have suggested they like. Whether that be Supernatural Soaps, 90-minute Horror or Goofy Courtroom Movies. All streaming services use algorithms to suggest shows, but none have built up the wealth of user data that Netflix has. The company has had recommendations since it sent people DVDs in the post (one reason for its first algorithms was to recommend unknown titles it had in stock, so that warehouses were not overwhelmed by everyone ordering Mission Impossible 2 on the day it was released). Since then, Netflix’s armies of engineers have built a recommendation engine that the rest of Hollywood envies. “The gold standard there is Netflix,” Disney’s Bob Iger said last year. “We need to be at their level.” Netflix’s systems now divide shows into more than 36,000 genre codes, as well as 3,000 “mood tags” such as “ominous”, “imaginative” and “swoon-worthy”, according to Enders Analysis. Just as importantly, the research firm says, it largely ignores demographic data such as age, gender and race. “Hit play once and it tells us volumes more than knowing you’re a 31-year-old woman,” its former product head Todd Yellin said in 2018. Tom Harrington, of Enders, says that the company’s speed is also a crucial factor. Show trailers start playing in seconds and lags are rare. The technical glitches that occurred during November’s Jake Paul-Mike Tyson fight, a major test of its live-streaming credentials, were notable in part because subscribers have become so unaccustomed to them. This level of consistency is a major draw for customers who have grown up with the trouble-free experience of watching traditional broadcast TV. “The user experience is probably undervalued in its contribution to Netflix’s success,” Harrington says. “For a lean-back medium like TV, any added aggravation raises the bar of how good your content has to be to make the journey worthwhile. “There’s an alchemy of a number of things that Netflix does better than anyone else.”

"Su interfaz es mejor que la de todos los demás", dice Shapiro. "Pero eso no tenía sentido si no hubiera un conjunto tan profundo y variado de agujeros de conejo para caer". Esto crea lo que Jonathan Hurd, de la consultoría de medios Altman Solon, llama la "cola media". Mientras que solo los 3 por ciento de Netflix muestran, éxitos como Bridgerton, Baby Renoer y Foot Me Once, representan el 37 % de tiempo dedicado a Netflix, la mayoría de la visualización - 60pc - se centra en los 8,000 espectáculos moderadamente exitosos. Las personas tienden a ver estos otros títulos no porque hayan recibido críticas raves o que hayan recomendado amigos, sino porque encajan en uno de los miles de microgéneros que los hábitos de visualización de un individuo han sugerido que les gusta. Ya sean jabones sobrenaturales, horror de 90 minutos o películas de la sala tonta. Todos los servicios de transmisión usan algoritmos para sugerir muestran, pero ninguno ha creado la riqueza de los datos del usuario que tiene Netflix. La compañía ha tenido recomendaciones desde que envió DVD de personas en la publicación (una razón por la que sus primeros algoritmos fueron recomendar títulos desconocidos que tenía en stock, por lo que los almacenes no estaban abrumados por todos los que ordenaban la misión imposible 2 el día en que fue lanzado). Desde entonces, los ejércitos de ingenieros de Netflix han construido un motor de recomendación que envía el resto de Hollywood."El estándar de oro allí es Netflix", dijo Bob Iger de Disney el año pasado. "Necesitamos estar a su nivel". Los sistemas de Netflix ahora se dividen en más de 36,000 códigos de género, así como 3.000 "etiquetas de humor" como "ominoso", "imaginativo" y "digna de desmayo", según el análisis de Enders. Igual de importante, dice la firma de investigación, ignora en gran medida los datos demográficos como la edad, el género y la raza. "Vuelve a jugar una vez y nos dice volúmenes más que saber que eres una mujer de 31 años", dijo su antiguo jefe de productos, Todd Yellin en 2018. Tom Harrington, de Enders, dice que la velocidad de la compañía también es un factor crucial . Los trailers de exhibición comienzan a tocar en segundos y los retrasos son raros. Los problemas técnicos que ocurrieron durante Jake Paul-Mike Tyson Fight de noviembre, una prueba importante de sus credenciales de transmisión en vivo, fueron notables en parte porque los suscriptores se han vuelto tan no acostumbrados a ellas. Este nivel de consistencia es un gran atractivo para los clientes que han crecido con la experiencia sin problemas de ver televisión tradicional de transmisión. "La experiencia del usuario probablemente está subvaluada en su contribución al éxito de Netflix", dice Harrington. “Para un medio delgado como TV, cualquier agravación adicional eleva la barra de lo bueno que debe ser su contenido para que el viaje valga la pena."Hay una alquimia de varias cosas que Netflix hace mejor que nadie".