AI is making the world flatter and more homogenous in ways we don’t expect. This has grudgingly been acknowledged in a new study by researchers at Meta and two universities. The paper identified “an algorithmic monoculture in 21 state-of-the-art LLMs (large language models) in response to common chatbot queries”. AI can only ever reproduce what has already been created, something that Nick Roope, a digital creative known for devising bold and striking marketing campaigns, uses to his advantage. “When starting a brainstorm, ask the LLMs to give you a list of suggestions of what creative teams are most likely to suggest. At which point the team knows what not to do: it’s a list of the obvious,” he says. It’s an anti-consultant, as it were. The answer, at least in education, is to return to invigilated or in-person tests, “to the traditional methods of teaching – we have to go far more old-school”, Jane believes. The conservative historian Niall Ferguson agrees. He wants students to spend a minimum of seven hours a day away from chatbots inside a monastic “cloister”, and like Jane, wants all assessments to be performed via oral and written examinations. Plagiarism is now endemic in higher education and “pseudo intelligence” on the rise thanks to AI, he has said. OpenAI has seemingly acknowledged that AI degrades the learning process by launching a new Study Mode. This uses nudges and hints in an effort to prompt students to try to think for themselves, rather than just allowing them to cut and paste a fully baked answer. “If some universities allow AI usage in coursework there will be a growing divide,” says Patihis. “Employers and professional teams will deliberately choose those who don’t use AI. “A university that allows AI usage is going to have worse outcomes for students in terms of cognitive capacity growth.” Rather than triggering a golden age of thinking, Patihis believes long-term learning is going to deteriorate as AI use grows. So will the ability to transfer knowledge from one problem to another and the ability to think from first principles. Fiction, and particularly science fiction, has given us plenty of warnings. The most haunting example is EM Forster’s short story The Machine Stops. It’s set in a society that has become reliant on a giant machine, and even worships it as a deity, forgetting how it works and how to fix it. This is exactly what the Finnish accounting firm feared. As Anselm Kiefer, the German painter and sculptor, once warned: “When knowledge becomes rigid, it stops living.”
La IA está haciendo que el mundo sea más plano y más homogéneo de una manera que no esperamos. Esto ha sido reconocido a regañadientes en un nuevo estudio por investigadores de Meta y dos universidades. El documento identificó "un monocultivo algorítmico en 21 LLM de última generación (modelos de idiomas grandes) en respuesta a consultas comunes de chatbot". La IA solo puede reproducir lo que ya se ha creado, algo que Nick Roope, una creatividad digital conocida por diseñar campañas de marketing audaces y sorprendentes, utiliza para su ventaja. "Al comenzar una lluvia de ideas, pídale a los LLM que le den una lista de sugerencias de lo que los equipos creativos tienen más probabilidades de sugerir. En ese momento el equipo sabe qué no hacer: es una lista de lo obvio", dice. Es un anticonsultor, por así decirlo. La respuesta, al menos en la educación, es volver a las pruebas vigiladas o en persona, "a los métodos tradicionales de enseñanza, tenemos que ir mucho más viejos", cree Jane. El historiador conservador Niall Ferguson está de acuerdo. Quiere que los estudiantes pasen un mínimo de siete horas al día fuera de los chatbots dentro de un "claustro" monástico, y al igual que Jane, quiere que todas las evaluaciones se realicen a través de exámenes orales y escritos. El plagio ahora es endémico en la educación superior y la "pseudo inteligencia" en aumento gracias a la IA, dijo.Operai aparentemente ha reconocido que la IA degrada el proceso de aprendizaje al lanzar un nuevo modo de estudio. Esto utiliza empujones y sugerencias en un esfuerzo por impulsar a los estudiantes a tratar de pensar por sí mismos, en lugar de solo permitirles cortar y pegar una respuesta completamente horneada. "Si algunas universidades permiten el uso de la IA en los cursos, habrá una división creciente", dice Patihis. "Los empleadores y los equipos profesionales elegirán deliberadamente a aquellos que no usan IA." Una universidad que permita el uso de la IA tendrá peores resultados para los estudiantes en términos de crecimiento de la capacidad cognitiva ". En lugar de desencadenar una era dorada del pensamiento, Patihis cree que el aprendizaje a largo plazo se deteriorará a medida que el uso de IA crezca. También lo hará la capacidad de transferir conocimiento de un problema a otro y la capacidad de pensar desde los primeros principios. La ficción, y particularmente la ciencia ficción, nos ha dado muchas advertencias. El ejemplo más inquietante es la historia corta de Em Forster, la máquina detiene. Está ambientado en una sociedad que se ha vuelto dependiente de una máquina gigante, e incluso lo adora como una deidad, olvidando cómo funciona y cómo solucionarla. Esto es exactamente lo que temía la firma de contabilidad finlandesa. Como Anselm Kiefer, el pintor y escultor alemán, una vez advirtió: "Cuando el conocimiento se vuelve rígido, deja de vivir".
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