Despite the downsides, AI offers a seductive promise to companies driven by bottom lines: cost-cutting. Yet what may flatter the balance sheet in the short-term could cost them in future. “Managers tend to systematically underestimate the expertise needed to do the work of their employees, meaning that they may classify more work as replaceable or deskilled than is appropriate,” one metastudy led by Professor Kevin Crowston of Syracuse University cautioned. In seven cases studied by Crowston where AI had been used, six experienced some deskilling, even alongside upskilling and efficiency gains. An examination of call centre staff in the study Generative AI At Work led by Erik Brynjolfsson showed greater gains amongst the lower skilled, penalising the higher skilled. If managers are metric-obsessed, they’ll be tempted to dispense with the skilled staff quicker. Once again, the firm deploying the AI becomes less capable and more stupid. In a widely circulated essay that went viral this spring, called The Co-Pilot Delusion, a highly skilled software developer described his experience with an AI assistant he knew was deeply flawed. “I got lazy. Of course I did,” he confessed. “When the system forces you to code with a hallucinating clown, eventually you stop resisting. You let him type. You let him be ‘productive’. You check out. You surrender your brain to the noise and just float.” Warp speed warning So what to do? In Forster’s story, when The Machine glitches people are so in awe of it that they treat the issues not as a crisis but as divine wisdom. They’ve turned it into a deity. Are we doing the same with generative AI? The novelist Ewan Morrison, whose new thriller For Emma revolves around a fatal AI experiment, thinks so. “I think we in our naivety have bought into all the hype,” he says. “But integrating AI into healthcare, the military and education means introducing something with an error rate of between 33pc and 90pc. The Government is introducing factual errors into everything it touches.” Such warnings are falling on deaf ears. Tech companies are in a hurry and have found a willing servant eager to do their bidding in the Labour Government. AI will cut waiting times, identify bottlenecks and even make services “feel more human”, the Government claims in its AI Action Plan. We have even been told that the technology can stop prison riots before they even start, such is its omniscient power.

A pesar de las desventajas, AI ofrece una promesa seductora a las empresas impulsadas por los resultados: la reducción de costos. Sin embargo, lo que puede favorecer el balance general a corto plazo podría costarles en el futuro. "Los gerentes tienden a subestimar sistemáticamente la experiencia necesaria para hacer el trabajo de sus empleados, lo que significa que pueden clasificar más trabajo como reemplazable o con diseño de lo apropiado", advirtió un metastudio dirigido por el profesor Kevin Crowston de la Universidad de Syracuse. En siete casos estudiados por Crowston, donde se había utilizado AI, seis experimentaron algunos escritoradores, incluso junto con las ganancias de calma y eficiencia. Un examen del personal del centro de llamadas en la IA generativa de estudio en el trabajo dirigido por Erik Brynjolfsson mostró mayores ganancias entre los más bajos calificados, penalizando a los más expertos. Si los gerentes están obsesionados con la métrica, se sentirán tentados a prescindir del personal calificado más rápido. Una vez más, la empresa que despliega la IA se vuelve menos capaz y más estúpida. En un ensayo ampliamente circulado que se volvió viral esta primavera, llamado Co-Pilot Delusion, un desarrollador de software altamente calificado describió su experiencia con un asistente de IA que sabía que era profundamente defectuoso. "Me puse perezoso. Por supuesto que lo hice", confesó. "Cuando el sistema te obliga a codificar con un payaso alucinante, eventualmente dejas de resistir. Lo dejas escribir. Lo dejas ser" productivo ". Usted revisa.Entendes tu cerebro al ruido y solo flotas ". Advertencia de velocidad de urdimbre Entonces, ¿qué hacer? En la historia de Forster, cuando la máquina golpea a las personas tan asombradas que tratan los problemas no como una crisis sino como sabiduría divina. Lo han convertido en una deidad. ¿Estamos haciendo lo mismo con la IA generativa? El novelista Ewan Morrison, cuyo nuevo thriller para Emma gira en torno a un experimento fatal de IA, piensa que sí. "Creo que nosotros en nuestra ingenuidad hemos comprado todo el bombo", dice. "Pero integrando la IA en la atención médica, el ejército y la educación significa introducir algo con una tasa de error de entre 33 por ciento y 90 por ciento. El gobierno introduce errores objetivos en todo lo que toca". Tales advertencias están cayendo sobre oídos sordos. Las empresas tecnológicas tienen prisa y han encontrado un servidor dispuesto ansioso por hacer sus ofertas en el gobierno laborista. AI reducirá los tiempos de espera, identificará cuellos de botella e incluso hará que los servicios se sientan "se sientan más humanos", afirma el gobierno en su plan de acción de IA. Incluso nos han dicho que la tecnología puede detener los disturbios de la prisión antes de que comiencen, tal es su poder omnisciente.