MIT’s Kosmyna is sceptical. “Generative AIs do not show objectively any gain in productivity, any gain in scientific discovery or any gain in employee performance – but we are told we have to implement them in such an aggressive manner,” she says. “What are we afraid of missing out on, exactly?” While Britain is embracing AI at warp speed, there is a healthier scepticism in Asia than in the technocrat-driven West. “Tony Blair has been convinced there’s a ghost in the machine, but the Chinese, and in Singapore, they don’t believe that for one minute,” says Georg Zoeller, a former Facebook engineer based in Singapore who advises governments and is also VP of technology at a healthcare start-up. He adds: “Eighty per cent of decision makers and people crafting the laws in China are Stem [science, technology, engineering and mathematics] graduates who understand the technology, and the industry is being regulated by the best people, and they are integrated into both policy and technology.” James Woudhuysen, visiting professor of forecasting at South Bank University, agrees with Zoeller that the quality of our policy elites makes them more reluctant to assess societal and human harm. “There are many more engineers in the upper echelons of Chinese society who understand technology, and understand what AI really is, than there are in Britain,” he says. “The tendency to personalise or anthropomorphise AI, to see it as a constant and wise friend – that’s a Blair legacy. They don’t understand technology at all.” A decade ago, the Finnish accountants realised there was something precious in the corporate ether – the company’s value was in its intangible knowledge capital. It could not be replicated by software, even if the daily tasks could be. Perhaps if we refuse to believe AI is magic, we’ll be wiser about its obvious and not so obvious flaws. Unfortunately, policymakers in the West have been overtaken by a desire to make machines seem magical. If we’re getting dumber, then we can hardly blame the AI for that. We’ve done it to ourselves.

Kosmyna del MIT es escéptico. "Los AI generativos no muestran objetivamente ninguna ganancia en la productividad, ninguna ganancia en el descubrimiento científico o cualquier ganancia en el desempeño de los empleados, pero se nos dice que tenemos que implementarlos de una manera tan agresiva", dice ella. "¿Qué tenemos miedo de perdernos exactamente?" Mientras Gran Bretaña está adoptando la IA a velocidad de deformación, hay un escepticismo más saludable en Asia que en el oeste impulsado por el tecnócrata. "Tony Blair se ha convencido de que hay un fantasma en la máquina, pero los chinos y en Singapur, no creen que por un minuto", dice Georg Zoeller, un ex ingeniero de Facebook con sede en Singapur que asesora a los gobiernos y también es vicepresidente de tecnología en una nueva empresa de atención médica. Agrega: "El ochenta por ciento de los tomadores de decisiones y las personas que elaboran las leyes en China son graduados STEM [ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas] que entienden la tecnología, y la industria está siendo regulada por las mejores personas, y están integrados tanto en la política como en la tecnología". James Woudhuysen, profesor visitante de pronósticos en la Universidad de South Bank, está de acuerdo con Zoeller en que la calidad de nuestras élites políticas las hace más reacias a evaluar el daño social y humano."Hay muchos más ingenieros en los niveles superiores de la sociedad china que entienden la tecnología y entienden qué es realmente la IA, que en Gran Bretaña", dice. "La tendencia a personalizar o antropomorfizar IA, verlo como un amigo constante y sabio, ese es un legado de Blair. No entienden la tecnología en absoluto". Hace una década, los contadores finlandeses se dieron cuenta de que había algo precioso en el éter corporativo: el valor de la compañía estaba en su capital de conocimiento intangible. No podría ser replicado por software, incluso si las tareas diarias pudieran serlo. Quizás si nos negamos a creer que la IA es mágica, seremos más sabios sobre sus defectos obvios y no tan obvios. Desafortunadamente, los formuladores de políticas en Occidente han sido superados por el deseo de hacer que las máquinas parezcan mágicas. Si nos estamos poniendo más tontos, apenas podemos culpar a la IA por eso. Nos lo hemos hecho a nosotros mismos.